引入变异算子的粒子群优化算法

• 作者: 史海军 王志刚 郭广寒
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 群体智能 变异
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 81-83,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.03.025

摘要

粒子群优化算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优.为了克服这个缺点,文中提出了一种引入变异算子的粒子群优化算法,即每次粒子更新后对种群最优位置随机选取其中一维进行变异操作,以增强算法跳出局部最优的能力.通过对5个基准函数的仿真实验,结果表明了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	华南理工大学数学科学学院	17	71	5.0	7.0
2	郭广寒	华南理工大学数学科学学院	5	31	4.0	5.0
3	史海军	成都理工大学信息管理学院	3	12	2.0	3.0