基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
故障特征信号的提取是故障信息诊断的前提.通过对故障信息诊断模型的分析,阐述了故障信息诊断的基本过程,并对故障特征信号提取的三种方法进行了分析比较,以解决复杂非线性系统在干扰大、突发条件下,以及证据、知识、结论等不确定因素中的多故障信息诊断问题.
推荐文章
齿轮裂纹特征提取和故障诊断方法研究
齿轮
频带能量
特征提取
故障诊断
欧氏距离技术
基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究
自动机
信息熵提取
小波奇异谱熵
小波能谱熵
小波时间熵
基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型
故障诊断
双空间算法
特征提取
多核学习
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 故障信息诊断中特征提取方法综述
来源期刊 海军大连舰艇学院学报 学科 军事
关键词 故障信息诊断 故障模型 特征提取 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 基础理论及军事运用
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP277|E92
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障信息诊断
故障模型
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军大连舰艇学院学报
双月刊
21-1418/E
大连市中山区解放路667号
chi
出版文献量(篇)
622
总下载数(次)
5
总被引数(次)
156
论文1v1指导