基于最小均方滤波的RTO预测算法

• 作者: 任丰原 刘卫东 陈翔
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 往返时延(RTT) 重传超时值(RTO) 最小均方误差(LMS)
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 603-605
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2007.04.039

摘要

传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率.为了解决这些问题,提出一种基于最小均方(LMS)滤波的预测算法.为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧2种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析.试验结果证明,所提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任丰原	清华大学计算机科学与技术系	32	5768	17.0	32.0
2	刘卫东	清华大学计算机科学与技术系	119	3261	34.0	54.0
3	陈翔	清华大学计算机科学与技术系	25	194	5.0	13.0