基于贝叶斯网络的自适应学生模型的研究

• 作者: 周春萍 周相泉
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 学生模型 贝叶斯网 自适应性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2007.04.002

摘要

首先介绍了贝叶斯网络的基础理论,贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,适用于不确定性和概率性的知识表达和推理.接着介绍了自适应学生模型的概念和理论,然后运用贝叶斯网络构建了一个自适应性学生模型,并对贝叶斯网络学生模型的知识表达方法进行了研究,最后举例说明这个理论的可行性.基于贝叶斯网络构建的适应性学生模型能够有效地提供适应性的网络教学资源,从而有助于实现网络教学平台的适应性学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周相泉	聊城大学学报编辑部	22	34	3.0	5.0
5	周春萍	聊城大学计算机学院	2	17	2.0	2.0