基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型

• 作者: 俞研 黄皓
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据流处理 小样本标记实例 集成入侵检测模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.02.010

摘要

基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进行扩展,解决了训练样本不足的问题,并能够充分适应网络数据模式随时间变化的特点.实验结果表明,在小样本标记实例情况下,算法的检测性能明显优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果.