基于数据流的网络入侵检测研究

• 作者: 朱桂宏 王刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据流 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.046

摘要

目前,入侵检测系统面临数据量大、内存等系统资源不足的问题.将两阶段聚类算法应用于入侵检测,设计了基于数据流的入侵检测系统模型.实验结果表明,该系统可以取得较高的检测率和较低的误报率,具有自适应性和可扩展性,并有效降低了对内存资源的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱桂宏	铜陵学院计算机系	9	15	2.0	2.0
2	王刚	铜陵学院计算机系	14	60	4.0	7.0