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摘要:
根据网络数据流的协议特性,提取IP分片标志及TCP协议首部的TCP连接标志,构造了一种基于统计技术的入侵检测模型,并实现了特征识别检测与异常检测.实验结果表明,模型的检测效果较好.
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文献信息
篇名 基于网络数据流协议特性的统计入侵检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 入侵检测 特征识别检测 异常检测 统计技术
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息与网络安全
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP3
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂方彦 湖南文理学院计算机科学与技术系 31 101 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征识别检测
异常检测
统计技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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