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基于网络数据流协议特性的统计入侵检测
基于网络数据流协议特性的统计入侵检测
作者:
聂方彦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
特征识别检测
异常检测
统计技术
摘要:
根据网络数据流的协议特性,提取IP分片标志及TCP协议首部的TCP连接标志,构造了一种基于统计技术的入侵检测模型,并实现了特征识别检测与异常检测.实验结果表明,模型的检测效果较好.
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文献信息
篇名
基于网络数据流协议特性的统计入侵检测
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
入侵检测
特征识别检测
异常检测
统计技术
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
信息与网络安全
研究方向
页码范围
104-107
页数
4页
分类号
TP3
字数
3299字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2007.02.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
聂方彦
湖南文理学院计算机科学与技术系
31
101
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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(0)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征识别检测
异常检测
统计技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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