改进的非负独立分量分析法

• 作者: 周昊 张立明 王斌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 非负分解 相关分析 源信号
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.01.010

摘要

传统的非负独立分量分析(ICA)算法假设源信号独立,通过对观测信号预白化得到Z,再找到旋转矩阵W,从而保证Y＝W×Z为非负,但不适用于源信号相关程度较大的情况.本文在深入分析传统算法的基础上对传统算法进行了相应的改进,通过引入去相关矩阵R,对于即使相关程度较大的源信号也可以进行较好地分解.实验结果证明,改进后的算法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学电子工程系	155	1172	18.0	27.0
5	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
6	周昊	复旦大学电子工程系	3	18	1.0	3.0