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摘要:
将独立分量分析(ICA)法与逆散射级数多次波预测法结合起来压制多次波.用逆散射级数法预测与自由表面相关的各阶多次波,并与原始地震记录组成多个观测量,通过独立分量分析方法,将与自由表面相关的多次波从原始地震记录中分离出来.理论合成数据试验表明,即使预测多次波与原始记录中的多次波能量不能很好匹配,ICA法分离多次波也能取得较好的效果,但是,原始资料的低信噪比使得ICA法分离多次波具有不确定性.
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文献信息
篇名 分离多次波的独立分量分析法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 独立分量分析 逆散射级数 多次波预测 多次波分离 匹配滤波 信噪比
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 海洋与地球科学
研究方向 页码范围 449-457
页数 9页 分类号 P631
字数 5211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高顺莉 18 74 5.0 7.0
2 耿建华 同济大学海洋地质国家重点实验室 27 936 12.0 27.0
3 张敏强 5 98 4.0 5.0
4 杨学奇 同济大学海洋地质国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
逆散射级数
多次波预测
多次波分离
匹配滤波
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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