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摘要:
采用一种基于图论的等周算法对图像的分割进行了研究.首先利用等周算法对静止图像进行分割.并与边缘检测和区域检测的两种分割方法进行结果比较;接着利用等周算法并结合数学形态学处理对图像序列的分割进行了研究.实验结果表明:等周算法不仅可用于静止图像的分割,也可应用于图像序列的分割.基于等周算法可获取更为精确的分割结果,是一种快速的图论分割方法.并且结合形态学处理可对低对比度的目标获取好的分割结果.
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文献信息
篇名 基于等周算法的图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图论 分割 等周算法 形态学
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-30,39
页数 3页 分类号 TP391
字数 2726字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 侯叶 西安电子科技大学机电工程学院 19 68 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图论
分割
等周算法
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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