基于广义调和均值距离的图像分割新算法

• 作者: 吴成茂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值化 Otsu法 广义调和均值距离
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.054

摘要

提出了基于广义调和均值距离的最小偏差图像阈值化分割新算法.Otsu阈值法是图像分割中最典型阈值法之一,因其计算简单、速度快和性能稳定等优点而在图像分割中得到广泛应用;但是,传统Otsu阈值法是基于欧式距离的最小偏差阈值法,由于欧式距离没有可调节参数而导致Otsu阈值法分割图像缺乏鲁棒性.首先将Otsu图像分割法中的欧式距离用广义调和均值距离代替并得到一种具有鲁棒性的图像分割新算法,其次给出该算法中参数选取办法.大量实验结果表明,新的图像分割算法相比Otsu法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电学院电子与信息工程系	198	1556	18.0	31.0