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摘要:
为解决自动采摘视觉系统中重叠果实的分割问题,提出了基于视差图像的果实分割算法.采用双目立体视觉系统获取图像对,对图像对进行预处理和校正,通过图像对的立体匹配来获取视差图像,最后对视差图像进行分割.该算法将分割的依据和信息从二维图像的颜色、形状、纹理等扩展到三维空间的深度,对空间距离不同的目标具有较好的分割效果.实验表明,对获取的视差图像进行基于区域的分割时,其区域间灰度对比度为0.98,目标计数一致性达到0.90;进行基于边缘的分割时,其边缘检测误差为5.74%,因此,该方法对重叠果实区域的分割是有效的.
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文献信息
篇名 基于视差图像的重叠果实图像分割算法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 重叠果实 双目立体视觉 视差图像 图像分割
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 167-173
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 5596字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景秀 华中农业大学理学院 13 65 3.0 8.0
2 吴鹏飞 华中农业大学理学院 7 50 3.0 7.0
3 彭辉 华中农业大学理学院 21 250 9.0 15.0
4 吴兰兰 华中农业大学工学院 14 231 8.0 14.0
5 翟瑞芳 华中农业大学计算机应用研究所 11 147 7.0 11.0
6 刘善梅 华中农业大学理学院 11 199 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
重叠果实
双目立体视觉
视差图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
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大16开
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