放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究

• 作者: 吴宜灿 宋钢 李国丽
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 医学
• 关键词: 逆向计划 多目标优化 算法 混合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 核化学、放射性药物和核医学
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2007.03.016

摘要

放射治疗中的逆向计划为多目标优化问题.将模拟退火算法和遗传算法相结合,进行多目标优化算法的研究,利用测试函数分析算法的优劣.将基于交叉变异扰动的多目标SA算法应用于放疗逆向计划过程,用基于平均剂量分布的目标函数和基于混合剂量-体积约束的目标函数进行逆向优化计算,说明算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宜灿	中国科学院等离子体物理研究所	124	1476	20.0	30.0
2	李国丽	合肥工业大学电气与自动化工程学院	40	775	14.0	27.0
3	宋钢	中国科学院等离子体物理研究所	14	115	7.0	10.0