基于一种新混合群算法(MOHO-SA)的结构主动控制多目标优化研究

• 作者: 周福霖 潘兆东 谭平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 主动控制 混合群算法 二级搜索 多目标优化 庄家法则 几何中心leader
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TU375.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.05.003

摘要

基于粒子群(PSO)算法和差分进化(DE)算法提出了一种新的多目标混合群优化算法,对结构主动控制系统的作动器位置、数量与控制器参数进行同步优化.首先,分别采用PSO算法与DE算法进行对应种群的进化,使用庄家法则构造非支配解集,并引入边界点几何中心leader选择机制,同时利用模拟退火算法完成个体进化的二级局部搜索;以随机地震激励下反映结构振动控制效果和控制策略优劣的双指标作为优化目标函数.最后,针对ASCE 9层benchmark模型,采用本文提出的具有二级搜索功能的多目标混合群算法(MOHO-SA)对其主动控制系统进行优化设计,并分别与多目标差分进化算法(MODE)、多目标粒子群算法(MOPSO)、普通多目标混合群算法(MOHA)的优化结果进行对比分析,表明其Pareto解集具有更优的收敛曲线及分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周福霖	湖南大学土木工程学院	212	2615	27.0	41.0
5	谭平	广州大学工程抗震研究中心	180	996	18.0	25.0
6	潘兆东	湖南大学土木工程学院	3	1	1.0	1.0