IMRT逆向计划中的混合多目标梯度算法

• 作者: 景佳 李国丽 王俊椋 王超 盛大宁 闰冰
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 医学
• 关键词: 梯度方法 逆向计划 多目标优化 混合梯度算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 97-101
• 分类号: R730.55
• 字数: 555字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.01.016

摘要

将多目标智能优化算法与梯度算法的进化策略有机结合,即对每一种群用梯度算法求解其下一代新群体,并采用实数运算,构造一种混合多目标梯度算法.利用测试函数分析算法的优劣,并将其应用于IMRT逆向计划过程.目标函数中的PTV和NT是基于平均计量分布,通过水模中的测试算例,得出强度分布.结果表明,该混合多目标梯度算法可节省大量计算时间且具有较高的计算精度,故能够满足实际应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国丽	浙江工业大学信息工程学院	40	775	14.0	27.0
3	王超	合肥工业大学电气与自动化工程学院	45	218	9.0	12.0
6	景佳	合肥工业大学电气与自动化工程学院	19	57	5.0	7.0
7	王俊椋	电子科技大学通信与信息工程学院	2	14	1.0	2.0
8	盛大宁	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	1	1.0	1.0
9	闰冰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	1	1.0	1.0