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摘要:
在介绍BP网络基本结构原理及其学习算法的基础上,结合某型火控雷达的特点,以角跟踪系统作为被诊断对象,运用BP神经网络的数学模型及学习算法对其进行故障诊断.诊断结果表明BP网络能够准确地诊断出样本的故障,提高了某型火控雷达角跟踪系统的一线维修效率,为提高火控雷达故障诊断效率提供了一种新的途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP网络的某型火控雷达角跟踪系统故障诊断
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 BP神经网络 火控雷达 角跟踪系统 故障诊断
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 E933.6|TP183
字数 2203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2007.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小念 17 97 6.0 8.0
2 皮军明 9 26 4.0 4.0
3 苏福 5 36 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
火控雷达
角跟踪系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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