电压跌落扰动源的小波-神经网络识别方法

• 作者: 林洁 郝晓弘 陈伟
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电能质量 电压跌落 小波变换 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TM935.22
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0366.2007.04.029

摘要

对一个辐射状配电网中可能引起电压跌落的各种扰动源进行了分析和仿真,提出了一种基于小波变换与人工神经网络理论的电压跌落扰动源的自动识别方法,仿真和实验结果表明该方法具有简洁可靠、辨识准确率高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	陈伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	59	361	10.0	15.0
3	林洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	14	49	4.0	6.0