基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

• 作者: 司丽丽 张聘 杨亚平 陈荣生
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 凝汽器 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机技术
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943-B.2007.06.065

摘要

为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型.该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰.通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚平		52	255	9.0	14.0
2	司丽丽		2	4	2.0	2.0