粒子群优化BP算法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 傅忠云
• 来源期刊: 山东电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 BP模型 粒子群优化BP模型 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3162.2007.04.020

摘要

电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营和用电服务部门的重要日常工作之一,其预测精度直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量.为提高预测精度,本文引入一种新型的群智能方法--粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠云	南京航空航天大学金城学院	17	181	6.0	13.0