粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 傅忠云
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 BP模型 粒子群优化BP模型 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.10.022

摘要

为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠云	南京航空航天大学金城学院	17	181	6.0	13.0