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摘要:
为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,文章提出了基于人工神经网络的多目标综合评价方法,并使其应用于企业经济效益的综合评估。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 人工神经网络在综合评价决策中的应用
来源期刊 企业技术开发 学科 工学
关键词 人工神经网络 综合评价 经济效益 决策
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP183
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王悦 北京广播电视大学财经教学部 30 220 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
综合评价
经济效益
决策
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发
月刊
1006-8937
43-1172/TB
大16开
湖南省长沙市八一路59号
42-60
1982
chi
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