基于多特征空间的三维目标离面旋转识别

• 作者: 冯少彤 王亮 聂守平 鲍毅
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标识别 多特征空间 特征向量
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 测量技术
• 页码范围: 952-956
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2007.07.012

摘要

基于识别目标真假和空间位置的需要,将180幅训练图像分成了4个训练集,分别计算每个训练集的特征向量,分析结果表明每个训练集可以用3个特征向量来表示,这样用12个特征向量就可以建立目标的4个特征空间,使目标分解与重构过程大大简化.利用待识别目标向量与重构向量之间的关系,不仅可以判别目标的真假,还可以确定目标所在的空间位置.模拟结果表明,提出的目标多特征空间的建立方法和目标识别准则是有效的,能够实现离面旋转条件下三维目标真假和空间位置的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯少彤	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	35	260	9.0	14.0
2	聂守平	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	50	460	13.0	19.0
3	王亮	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	11	96	6.0	9.0
4	鲍毅	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	2	10	2.0	2.0