ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用

• 作者: 周水森 沈毓祖 黄芳
• 来源期刊: 中国病原生物学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 疟疾 预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: R382.31
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5234.2007.04.013

摘要

目的 探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型. 方法 基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型.并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测. 结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at.该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03. 结论 ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周水森	中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所	20	341	9.0	18.0
2	沈毓祖		7	159	7.0	7.0
3	黄芳	中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所	11	98	5.0	9.0