基于BP神经网络的仿真线设计及其FPGA实现

• 作者: 张海燕 李欣 田书峰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿真线 BP神经网络 FPGA STAM算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1267-1270
• 页数: 4页
• 分类号: TN812
• 字数: 4863字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法.首先采用遗传算法优化神经网络结构,用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数,然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似,进而用FPGA和D/A转换器进行硬件实现.文中基于FPGA对长度为10000 m,特性阻抗为55 Ω的同轴电缆进行了仿真线的硬件实现,实验结果验证了该方法的有效性.该方法可以推广到传递函数未知的传输网络的仿真应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国海洋大学电子工程系	65	221	8.0	11.0
2	张海燕	中国海洋大学电子工程系	15	119	5.0	10.0
3	田书峰	中国海洋大学电子工程系	1	29	1.0	1.0