机器学习在适应性教学系统中的应用研究

• 作者: 柏宏权 韩庆年
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 教育
• 关键词: 机器学习 适应性学习系统 朴素贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通讯
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: G40-057
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2007.04.016

摘要

根据学生的学习行为主动给予适应性的教学材料是适应性教学系统研究关注的焦点问题.当前的适应性学习系统在主动适应学生的学习行为方面存在许多不足.针对适应性教学系统的这个问题,利用机器学习方法根据学生的学习行为,预测学生的学习风格与学习行为,改进适应性学习系统的适应性,提出了在适应性学习系统中使用机器学习的知识表示方法,设计了用朴素的贝叶斯分类器动态观察和预测学生的学习行为的方案.实验结果表明,朴素的贝叶斯分类器对于预测适应性教学系统中学生的学习行为有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩庆年	江苏广播电视大学传媒艺术系	6	26	3.0	5.0
2	柏宏权	南京师范大学教育科学学院	28	104	6.0	9.0