求解无约束优化问题的一类新的下降算法

• 作者: 潘翠英 陈兰平
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 下降类算法 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 88-98
• 页数: 11页
• 分类号: O22
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2007.01.009

摘要

本文对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类杂交算法.在Wolfe线搜索下不需给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性.数值实验表明新的算法十分有效,尤其是对求解大规模问题而言.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兰平	首都师范大学数学科学学院	29	277	10.0	16.0
2	潘翠英	首都师范大学数学科学学院	2	40	2.0	2.0