可加模型的两阶段局部M-估计

• 作者: 李建涛 蒋建成
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 局部M-估计 一步近似 正交序列估计量 两阶段
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 1474-1496
• 页数: 23页
• 分类号: O1
• 字数: 15211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9232.2007.12.010

摘要

研究了可加模型分量回归函数的局部M-估计,针对分量回归函数及其导数提出了两阶段局部M-估计的方法.在较广泛的条件下建立了估计量的渐近正态性理论,估计量具有先知性质(oracle property),即在估计某一分量回归函数时,其他分量回归函数是否已知不影响估计量的渐近性质.渐近理论包括了两类常用的估计量,即最小二乘估计和最小一乘估计.当ψ是连续的且是非线性时,估计量的实施非常耗时,为了减轻计算的负担,提出了一步局部M-估计量,并证明了在初始估计量足够好的情形下,一步局部M-估计量与完全迭代所得到的估计量具有相同的渐近估计效率,这使得两阶段局部M-估计的方法较为实用.两阶段局部M-估计量继承了局部多项式估计的优点,同时克服了其在最小二乘准则下不稳健的缺点.另外,还讨论了估计方法实施方面的细节及有关参数的选择方法.数值模拟结果及实际例子说明了两阶段局部M-估计方法的优点及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建涛	北京大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0