一种速度更快的粒子群优化算法

• 作者: 何庆元 张彤 莫建文 韩传久
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 标准粒子群优化算法 快速粒子群优化算法 搜索效率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2007.01.003

摘要

由于标准粒子群算法(SPSO)存在后期搜索效率太低的问题,提出了一种速度更快的粒子群优化算法(FPSO).FPSO保留了SPSO前期的全局搜索能力,但改变了SPSO算法后期的搜索策略,使其迭代次数随当前适应度值的变化而自适应改变,从而提高了SPSO算法后期的计算效率.通过实验对FPSO算法中适应度函数的设计进行了讨论,并分析了FPSO算法的应用前景.仿真结果表明,FPSO算法在单峰、多峰和带约束条件的测试函数中都有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩传久	桂林电子科技大学信息与通信学院	40	264	10.0	14.0
2	莫建文	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	664	13.0	22.0
3	张彤	桂林电子科技大学机电工程学院	53	361	10.0	17.0
4	何庆元	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	66	3.0	3.0