基于粒子群优化算法的本构模型参数识别

• 作者: 任凤鸣 朱艳峰 王红
• 来源期刊: 力学与实践
• 学科: 物理学
• 关键词: 粒子群优化算法 橡胶类材料 本构方程 参数辨识
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: O3
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0879.2007.06.009

摘要

基于群体与适应度的概念,应用改进的PSO算法,从随机解出发,提出了基于PSO算法的本构模型参数识别方法.该方法解决了橡胶类材料大应变时硬化现象的本构模型参数的确定这一难题.首先通过单轴拉伸本构模型实验,在针对硬化实验曲线存在拐点的情况下,应用PSO算法进行拟合,最后利用简单剪切实验进行验证.结果表明该方法科学可行,且具有速度快、精度高、易于收敛等优点.并且有效地解决了本构模型参数识别的困难,可广泛应用于各种复杂材料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	广东工业大学建设学院工程力学研究所	29	189	8.0	12.0
2	朱艳峰	广东工业大学建设学院工程力学研究所	22	321	7.0	17.0
3	任凤鸣	广东工业大学建设学院工程力学研究所	17	135	6.0	11.0