矿井涌水水源分析的支持向量机模型

• 作者: 杜培军 郭达志 闫志刚
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井涌水 支持向量机 H-SVMs 水源判别 水文地球化学
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 842-847
• 页数: 6页
• 分类号: TD742
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.08.013

摘要

为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭达志	中国矿业大学环境与测绘工程学院	99	2902	29.0	50.0
2	闫志刚	中国矿业大学环境与测绘工程学院	38	439	12.0	20.0
3	杜培军	中国矿业大学环境与测绘工程学院	161	3419	32.0	50.0