神经网络隐含层挖掘大气折射高阶信息的因果论证

• 作者: 朱陶业 郭云开 陈志坚
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气折射 神经网络 信息挖掘 映射函数 因果论证
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与数理科学
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|P427.1
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2007.01.015

摘要

大气折射的神经网络建模具有挖掘潜在高阶信息的能力,但其因果关系一直没有很好地显性证明或显性解释.目前的解释是隐性的,不易广为接受.尝试从大气折射映射函数的神经网络变换研究中为前述问题寻找显性论据.首先归纳出映射函数模型的基本形式,为便于分析研究,对它们进行了数学概念上的一般化处理,分析了函数的神经网络变换理论依据,进而建立了映射函数模型对应的神经网络模型.在此基础上,提出了显性证明的方法.最终调用Matlab 7中的神经网络工具箱,在普尔科沃大气折射表数据平台上进行了映射函数与神经网络建模拟合,为论题提供了很好的显性评价依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志坚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	33	2.0	5.0
2	郭云开	长沙理工大学公路工程学院	87	536	12.0	17.0
3	朱陶业	长沙理工大学计算机与通信工程学院	7	18	2.0	4.0