基于径向基函数网络的刀具磨损识别

• 作者: 严慧萍 徐创文 郭攀成 陈花玲
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联度 径向基函数网络 刀具磨损 切削试验
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TH165
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.03.007

摘要

提出了一种基于灰色关联度优化网络神经元数目和径向基函数网络用于刀具磨损量预测的方法.以选取合理的涵盖影响刀具磨损的有关因素,采用不同切削条件下铣削加工过程刀具后刀面磨损的多组实验数据对网络模型进行训练以及对刀具磨损量进行估计和预测,预测结果与实际基本吻合.结果表明,该方法克服了用一个多元线性公式描述由切削条件和切削带来的后刀面磨损量的变化的刀具磨损高度非线性模型方法的缺陷,对于与刀具磨损量相关因素的非线性本质较易准确表达,所建立的刀具磨损网络模型可以较满意地计算出不同切削条件下刀具后刀面的磨损量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈花玲	西安交通大学机械工程学院	142	1688	22.0	34.0
2	徐创文	西安交通大学机械工程学院	51	210	9.0	13.0
4	郭攀成	兰州工业高等专科学校机械工程系	34	104	6.0	8.0
5	严慧萍	兰州工业高等专科学校机械工程系	37	86	5.0	7.0