一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用

• 作者: 赖剑煌 陈波 马建华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线演化 变分原理 水平集 活动轮廓模型 对数似然 加性分裂算子
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 444-449
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.03.011

摘要

本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型.新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条件概率密度函数构造不同图像分割模型.文中还基于高斯型概率密度函数建立分割模型实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法分别对灰度图像和矢量图像(RGB)进行分割实验,并将本文提出的方法与经典的快速边缘积分方法进行比较,结果表明本文的分割方法准确性较高,且具有良好的抗噪性,是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	中山大学数学与计算科学学院	12	197	4.0	12.0
3	赖剑煌	中山大学信息科学与技术学院	41	804	15.0	28.0
7	马建华	南方医科大学生物医学工程学院	45	227	7.0	12.0