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中文网页自动分类系统研究
中文网页自动分类系统研究
作者:
叶喜民
廖文军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网页
文本分类
向量空间模型(VSM)
中文信息处理
摘要:
给出了一个网页自动分类系统的设计,讨论了预处理、批量训练、特征选择等模块的设计过程。本系统采用空间向量模型作为分类模型,在分类开始前对网页信息进行了预处理。
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中文网页自动分类系统研究
来源期刊
新乡师范高等专科学校学报
学科
工学
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文本分类
向量空间模型(VSM)
中文信息处理
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
67-69
页数
3页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖文军
新乡学院网络中心
13
30
3.0
5.0
2
叶喜民
新乡学院计算机科学系
19
18
2.0
3.0
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引文网络
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向量空间模型(VSM)
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研究来源
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期刊影响力
新乡师范高等专科学校学报
主办单位:
新乡师范高等专科学校
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-7613
CN:
41-1258/G4
开本:
出版地:
河南省新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2349
总下载数(次)
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