非独立数据的相关性分析

• 作者: 刘桂芬 萨建
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 双反应变量重复测量 PROC MIXED 线性混合效应模型 相关
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 统计分析
• 页码范围: 821-824
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2007.06.032

摘要

为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型.在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分.使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计学教研室	135	1093	17.0	23.0
2	萨建	山西医科大学卫生统计学教研室	10	159	4.0	10.0