基于模态分析理论和神经网络的斜拉桥拉索损伤识别研究

• 作者: 张治国 张谢东
• 来源期刊: 中南公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 损伤识别 模态分析 神经网络 斜拉桥
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: U448.27
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2007.02.016

摘要

将振动模态分析和神经网络技术结合起来,以振动模态构造的损伤标识量作为神经网络识别输入的特征参数,进行结构健康监测.根据云阳长江公路大桥设计资料,考虑桥梁拉索结构的单构件损伤、2个构件损伤、3个构件损伤3类损伤工况,分别采用了模态频率、位移振型模态、曲率模态3种指标作为神经网络的输入参数,共建立9个BP神经网络模型进行了桥梁损伤识别的研究.研究结果表明基于振动模态分析理论和BP神经网络的桥梁损伤识别方法可用于识别斜拉桥拉索结构的损伤位置和损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张谢东		132	1323	21.0	30.0
2	张治国		16	435	6.0	16.0