人的异常步态检测算法

• 作者: 李晓磊 李绍滋 王丽 苏松志
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 生物医学 贝叶斯运动检测 人体椭圆模型 非正常步态
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 课题论著
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: R1|TP3
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2007.11.016

摘要

人的步态分析在计算机视觉领域近年来倍受关注.但是,到目前为止,对于人的步态分析只考虑了利用步态对人的身份进行识别的应用.而从另一个角度来分析步态,可以将步态作为一种分析人的身体健康状况的方法,应用到医学步态分析中,作为一种科学的异常步态检测方法.我们将人的异常步态与人的正常步态区分开来,将步态识别的多类问题化为两类问题,应用到生物医学领域中.基于变化信息的步态识别算法,经实验,结果表明:该算法拥有较高的识别率和较低的计算代价,同时选择的特征向量对于摇晃的,蹒跚的和摔倒等非正常步态都能够稳定的检测出来,能够很好的应用于生物医学领域.