冷壁面霜层生长的支持向量机模型

• 作者: 任能 谷波
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热工学 预测模型 支持向量机 结霜 噪声
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TB6
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2007.03.009

摘要

针对结霜过程因具有明显的非线性特征,采用传统方法难以精确预测的问题.建立了基于支持向量机的冷壁面霜成生长的预测模型,应用实验数据对模型进行验证、评估,并于基于最小二乘法的非线性多元回归模型进行了对比、分析.结果表明,基于支持向量机的预测模能够很好的解决非线性预测问题.在已建立的预测模型基础上,以霜层生长过程中传热率预测为例,分别在测试集中的自变量与因变量加入不同噪声信号对模型预测性能影响进行了研究.结果表明,基于支持向量机的模型具有良好的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷波	上海交通大学制冷与低温研究所	144	1239	17.0	25.0
2	任能	上海交通大学制冷与低温研究所	6	81	3.0	6.0