基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法

• 作者: 张丽平 闫德勤
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 小生境技术 规则提取 柔性可信度 规则度量
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.04.051

摘要

研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取.在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系.针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则.实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽平	辽宁师范大学计算机系	10	91	4.0	9.0
2	闫德勤	辽宁师范大学计算机系	124	1071	15.0	28.0