一种新的基于RS和NN的混合数据挖掘算法

• 作者: 罗飞
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.009

摘要

提出一种结合粗糙集理论和BP神经网络理论的新数据挖掘算法.算法利用粗糙集对属性的归约功能将数据仓库中的数据进行归约,将归约后的数据作为训练数据提供给神经网络.通过粗糙集归约,提高了训练数据表达的清晰度,也减少了神经网络的规模,同时利用神经网络又弥补了粗糙集对噪声数据敏感的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	湖南工业大学电气与信息工程学院	12	52	4.0	7.0