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摘要:
针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知,提出了一种基于粗糙集和遗传算法的相关反馈图像检索方法.采用粗糙集的方法求出图像的最简视觉特征子集,采用交互式遗传算法,对每一次反馈得到的候选图像集进行评价,利用遗传算子从图像库中选出接近用户需求的图像.实验表明该方法能有效的提高检索效率,是一种更为理想的检索方法.
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文献信息
篇名 基于交互式遗传算法和粗糙集的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像检索 相关反馈 视觉特征 粗糙集 约简 交互式遗传算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2086-2088
页数 3页 分类号 TP391
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.033
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作者信息
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1 邹木春 江西省宜春学院数学与计算机学院 3 24 3.0 3.0
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图像检索
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粗糙集
约简
交互式遗传算法
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计算机工程与设计
月刊
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