基于聚类学习的超分辨率方法

• 作者: 吉高云 韩华
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 图像超分辨率 学习 聚类 插值滤波器 相关度量 区域连接增长
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2007.02.020

摘要

在高分辨率空间对图像局部结构进行k均值聚类,估计最小二乘意义下的插值滤波器参数,然后根据估计参数来增强图像的分辨率.同时借鉴区域连接增长的思想解决分类歧义问题.计算结果显示,该方法优于传统的基于学习的方法,图像边缘清晰、细节恢复多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉高云	山东交通职业学院管理系	4	4	1.0	2.0
2	韩华	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	20	206	8.0	14.0