铁路隧道围岩分级的知识挖掘

• 作者: 于国新 白明洲 许兆义
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 围岩分级 知识挖掘 信息增益 结构面
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: U451.1
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2007.04.026

摘要

从国内外各种围岩分类方法中可以看出,结构面与隧道围岩分级密切相关,不同的围岩分级具有不同的结构面特性.通过分析结构面与隧道围岩分级之间的关系,提出隧道围岩分级知识挖掘方法.根据数据挖掘原理,在结构面众多属性中首先剔除明显不合适的力学和岩性属性,然后按信息增益大小进一步选择挖掘所需的结构面属性,同时提出结构面权度概念表示结构面相互切割程度.信息增益分析结果表明,一般结构面和断层的各个属性在围岩分级中所起作用差别较大,因而采用的属性也不同.以表格形式表达概念描述和概念对比描述结果,反映出结构面各个属性对围岩分级的贡献大小及作用的程度;根据后者提出了围岩分级预测方法,应用结果是可行的,而且一般结构面和断层分别预测,效果会更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许兆义	北京交通大学土木建筑工程学院	112	1593	21.0	31.0
2	于国新	北京交通大学土木建筑工程学院	5	67	3.0	5.0
6	白明洲	北京交通大学土木建筑工程学院	69	839	15.0	25.0