基于镜头的鲁棒视频广告检测

• 作者: 卢汉清 张亮 朱振峰 赵耀
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频广告检测 镜头检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.013

摘要

随着多媒体技术的发展,自动检测出数字视频节目里面嵌入的广告是很具挑战性的研究.然而,由于嵌入的广告的制作方式和表现手法的多样性,很多自动检测模型的实验结果往往不甚理想.为了提高检测系统的鲁棒性,提出了3阶段广告检测系统.首先,提出了基于区域特征重要性的镜头检测算法(RBFID,region-based feature importance detection),实现视频播放中突变镜头和消隐镜头的检测,同时从每个镜头提取出一些统计特征用来标识镜头.然后,利用SVM的优异分类特性实现镜头分类.最后为了能得到精确的广告视频段,利用广告视频在内容和时间上的连续性来消除错分的镜头,然后将广告镜头整合成广告视频段.本系统在30个电视节目的片段上进行验证,实验结果表明此广告检测系统具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
3	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
4	张亮	北京交通大学信息科学研究所	9	35	3.0	5.0