一种基于随机抽取的有限深度层次聚类

• 作者: 吕士颖 王晓东 郑晓鸣
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 BIRCH算法 CF CFT RSLDCH算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.03.018

摘要

聚类是数据挖掘中的关键问题,吸取了BIRCH算法中构造簇特征树来产生初始聚类中心的方法,提出了一种基于随机抽取的有限深度层次聚类算法(RSLDCH算法),采用随机抽取样本、限制特征树深度、构建叶子节点链表技术从而提高了算法的时间效率和聚类效果.实验表明,RSLDCH较BIRCH在运行速度和聚类效果上有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕士颖	福州大学数学与计算机学院	4	32	3.0	4.0
2	郑晓鸣	福州大学数学与计算机学院	4	38	3.0	4.0
3	王晓东	福州大学数学与计算机学院	66	432	14.0	17.0