支持向量机及其应用研究

• 作者: 谢飞
• 来源期刊: 安徽教育学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 机器学习 核 文本分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2273.2007.03.019

摘要

对支持向量机技术进行研究,介绍支持向量机的原理,讨论支持向量机中核函数的选择和多类问题,讨论支持向量机中求解大规模数据的有效算法.从文本分类,手写字符识别,人脸检测,入侵检测,图像处理等方面对支持向量机的应用研究作了综述.讨论了支持向量机的优点和缺点,并对支持向量机的发展作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢飞	安徽教育学院计算机科学与技术系	1	10	1.0	1.0