核独立成分分析在fMRI数据中的应用

• 作者: 张红娟 郭崇慧
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核独立成分成分 快速不动点算法 主成分分析 功能核磁共振成像数据
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 398-400
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2007.04.017

摘要

介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用.将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小,比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果.结果表明,对fMRI数据而言,核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭崇慧	大连理工大学系统工程研究所	75	1223	20.0	33.0
2	张红娟	大连理工大学应用数学系	2	12	2.0	2.0