基于支持向量机的日语并列关系解析

• 作者: 周惠巍 李巍 黄德根
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 日语并列关系解析 支持向量机 并列关键字 依存关系解析
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程、管理工程
• 页码范围: 904-908
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 4189字
• 语种: 中文

摘要

日语并列关系是日语依存关系的一种.传统的日语依存关系解析不特殊解析并列关系,识别并列关系较为困难.为此提出一种日语并列关系解析方法:基于支持向量机(SVMs)识别并列关键字,如果存在并列关键字,基于SVMs解析句中的并列关系,并将并列关系解析结果用于随后的依存关系解析.用京都大学语料库进行测试,结果表明并列关系解析与依存关系解析均取得较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠巍	大连理工大学计算机科学与工程系	18	88	5.0	9.0
2	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
3	李巍	大连理工大学计算机科学与工程系	7	20	3.0	4.0