基于内容的不良信息文本实时识别方法研究

• 作者: 李艳玲
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不良信息 信息过滤 特征提取 文本分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43

摘要

本文对信息过滤中的关键技术不良信息识别方法进行了研究,提出了一个基于内容的不良信息过滤模型,并结合现有的分类方法,给出了几种适用于不良信息文本实时识别的方法,对各算法用于不良信息识别的原理进行了描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳玲		12	151	5.0	12.0