基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高城市群轨道交通客流预测"四阶段法"的精度,在分析城市群轨道交通客流特点的基础上,将轨道交通客流预测方法分为独立线网分配预测法和综合线网分配预测法,分析了两种预测方法的预测模式及优缺点,对基于方式划分-交通分配的联合分配的综合线网分配预测法进行改进研究,提出了基于运营组织的城市群轨道客流预测方法,阐述了预测过程及其在TransCAD软件中的具体实现方法.改进方法以城市和城际公共交通网络组成交通分配的综合基础网络,从运营组织层面考虑公共交通方式之间的合作与竞争,得到竞争后稳态的轨道交通客流,预测结果更加合理,最适合城市群的轨道交通和快速公交系统(BRT)的客流预测.
推荐文章
城市群轨道交通客流预测在TransCAD中的实现
TransCAD
轨道交通
客流预测
城市群
运营组织
城市群区域客流出行特征与服务需求分析
区域轨道交通
运营协调
出行客流特点
列车开行方案
出行时间
城市群城际轨道客流预测方法研究
城市群
城际轨道交通
客流预测
竞争分配
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
客流量
预测模型
时间序列
相对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于运营组织的城市群轨道客流预测法
来源期刊 华中科技大学学报(城市科学版) 学科 交通运输
关键词 客流预测 轨道交通 城市群 运营组织 稳态结果
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 U125
字数 5712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0985.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学智能交通系统研究中心 355 4642 31.0 45.0
2 李军 武汉理工大学交通学院 28 247 7.0 15.0
3 傅萃清 3 48 3.0 3.0
4 朱顺应 武汉理工大学交通学院 90 755 16.0 23.0
5 李安勋 武汉理工大学交通学院 8 157 7.0 8.0
6 王红 武汉理工大学交通学院 77 483 14.0 20.0
7 朱丹 4 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (66)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
客流预测
轨道交通
城市群
运营组织
稳态结果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导